神经形态设备（neuromorphic device）可以通过模拟人脑神经元的运行方式进行高效率运算。神经形态计算（neuromorphic computing）因此也可以用来对环境中的各种复杂刺激进行有效分析，可以在生物-电子接口中为生物传感提供智能响应。近日，麻省大学（UMass Amherst）的Jun Yao教授和Derek Lovley教授团队提出一种可以自供电，多传感器响应的神经形态接口。实现这种接口的关键是将稳定的采能器件与超低功耗信息处理系统相结合，在不需要外部供能的前提下实时对外界信息进行传感，计算与决策。为了构建这种神经形态接口，团队将基于蛋白质纳米线的超低电压忆阻器、能量收集器件与高灵敏压力传感器相结合，并充分利用了各个部分的优势：1）忆阻器可以在超低工作电压（<100mV）进行工作，实现了与生物动作电位匹配。
文献链接： /articles/s41467-021-23744-2
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