人工智能集成的定量相位成像 Quantitative phase imaging，对生物系统的生理学和病理学，实现了快速和无标记的研究。
近日，韩国科学技术院 (Korea Advanced Institute of Science and Technology）Juyeon Park, YongKeun Park等，美国 加利福尼亚大学（University of California）Bijie Bai（一作），Aydogan Ozcan等，在Nature Methods上发表综述文章，利用折射率作为本征光学成像对比度，二维和三维无标记相位成像技术的基于原理。讨论了用于生物医学研究的人工智能分析方法，包括图像增强、细胞或亚细胞结构分割、生物样品类型分类和图像转换，以从无标记相位图像提供亚细胞和组织化学信息。还讨论了人工智能支持的定量相位成像分析优势和挑战，并总结了最近在生命科学中的显著应用，并涵盖了在生命科学基础和工业研究中的发展潜力。![]()
Artificial intelligence-enabled quantitative phase imaging methods for life sciences.![]()
图1:人工智能集成的定量相位成像quantitative phase imaging，QPI方法，以应用于生物医学研究。
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图2:定量相位成像QPI的原理和优势。
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图3:基于人工智能AI，定量相位成像QPI的图像重建和增强。
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图4:在生物细胞的定量相位成像QPI图像中，基于深度学习的细胞器分割。
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图5:在生命科学，基于定量相位成像QPI和人工智能AI的多样化分类应用。
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Park, J., Bai, B., Ryu, D. et al. Artificial intelligence-enabled quantitative phase imaging methods for life sciences. Nat Methods (2023). https://doi.org/10.1038/s41592-023-02041-4https://www.nature.com/articles/s41592-023-02041-4声明：仅代表译者个人观点，小编水平有限，如有不当之处，请在下方留言指正！