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研究前沿:中国科学院化学所乔燕Nature Chemistry

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2023年11月06日 23:56

高阶拟细胞cytomimetic系统,可协调物理行为、集体化学信号和空间整合处理。这一系统的自下而上组装是人工多细胞研究的关键挑战。

今日,中国科学院化学所Wenjing Mu, Liyan Jia,乔燕Yan Qiao等,北京化工大学Yiyang Lin等,英国 布里斯托大学(University of Bristol)Stephen Mann等,在Nature Chemistry上发文,报道开发了一种凝聚层微滴相互作用的二元群体,并会自发地分类成链状原始细胞网络,该网络具有结构和组成上不同于具有半球形接触点微域的交替序列。
原始细胞的超结构表现出了大分子自分选、空间定位的酶/核酶生物催化和液滴间分子易位。基于化学或光介导的刺激,实现了拓扑重构,并可用作大规模生物分子分选的微提取系统。
该项方法,开辟了一条自组装新路径,并主要基于凝聚层液滴-液滴粘附和融合选择性过程的多组分原始细胞网络,并有望将原始细胞模型自发编排成具有有序结构和集体功能的人工组织。
图片Superstructural ordering in self-sorting coacervate-based protocell networks.
基于自分类凝聚,原始细胞网络的超结构有序。

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图1:基于团聚体,原始细胞网络的自发组装、空间分离、自组织和宏观分选。


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图2:原始细胞网络组件。


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图3:原始细胞网络组装。


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图4:在原始细胞网络中,生物分子组织和加工。

文献链接
Mu, W., Jia, L., Zhou, M. et al. Superstructural ordering in self-sorting coacervate-based protocell networks. Nat. Chem. (2023). 
https://doi.org/10.1038/s41557-023-01356-1
https://www.nature.com/articles/s41557-023-01356-1
本文译自Nature。
来源:今日新材料
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